AI文案是利用人工智能的能力来撰写文本。神经网络使用机器学习算法，这使其成为生成博客文章、广告、评论和其他业务所需文本的宝贵助手。
人工智能的优势：
- 速度快：计算机生成文本 顶级电子邮件列表 草稿的速度比文案撰写者快得多；
- 独特性：神经网络在重写、编译、缩短和扩展材料方面训练有素，这有利于其独特性；
- 风格模仿：一些机器人可以适应特定作者的风格，这使您可以以所需的语气创建文本；
- 结构化：通常，神经网络生成的文本遵循清晰、合乎逻辑的结构；
- 读写能力：人工智能几乎不会犯拼写或标点错误。
神经网络的缺点。人工智能不是万能的，只不过是文案撰写者的便捷助手而已。所有人工智能都会犯错，而纠正这些错误仍然是熟悉相关 将可乐与牛奶混合时会发生什么 主题的活人的工作。神经网络常见的错误包括：
- 扭曲事实：人工智能可以添加与主题完全不相关的信息，提供虚假事实，替换某些产品的特征；
- 语言错误：词汇不兼容、上下文不正确、关键词整合不正确、标点符号不准确，因为人工智能主要受英语规范的指导；
- 技术规范工作不正确：例如，如果技术规范有大量输入，但人工智能并未考虑到所有输入，则可能会出现这种情况；
- 成本：大多数神经网络需要付费订阅才能工作。
人工智能提供了哪些机遇？
神经网络在文案方面的功能相当广泛。人工智能可以帮助实现以下目标。
自动文本生成。你设定一个主题，神经网 ig 号码 络就会立即生成相应的内容。这些可以是信息和商业文本、社交网络和博客帖子、评论、广告、产品卡甚至简短的介绍。然而，经验证明，文本的最大长度为 600-800 个字。如果需要更大的文章，您将必须分部分生成并确保文本的连贯性。
产生想法。人工智能可以根据给定的一般主题和对互联网用户行为的分析，为文章提出想法，甚至创建内容计划。然而，应该考虑到人工智能提供的想法有些相似。值得理解的是，在填充的某个阶段，例如博客，您会注意到主题的重复。
结构化内容。如果文案撰稿人难以将文章分成有意义的部分，AI 将提供清晰且合乎逻辑的标题序列，其中包含需要更详细阐述的论点。
来源的选择。文案撰稿人可以要求神经网络编制未来文章的来源列表。您可以指定它们的具体数量。否则，AI会建议大约7-10个资源进行探索。
将内容翻译成另一种语言。人工智能可以处理大量信息，但翻译的准确性取决于所使用的语言和服务。一般来说，AI服务越昂贵，获得与原文在风格和内容上相当的文本的机会就越大，但大多数情况下这只适用于英语。大多数 AI 工具在使用其他语言时的表现都差得多。
SEO优化。 AI能够将按键有机地融入到现有文本中。确实，必须确保他使用正确的词形，并且不会仅仅为了引入关键词而歪曲事实。借助AI做SEO优化的时候，规律是：一次提示的关键词越少，工具整合的越精准。如果您在一次操作中向机器人提供十个关键短语，它可能会忽略其中的一些。
提高内容质量。神经网络可以对拼写、标点、风格和其他参数提供建议，这将允许进行批判性分析以提高先前编写的文本的质量。