此外 的网站之间的差异可能仅仅是每月几十个访问者，而排名 100 与排名 300 的网站之间的差异可能是每月数百万个独立访问者。 因此，这些指标对于比较小型网站的流量实际上根本没用。 它们可以大致了解一个网站可能会收到多少流量，但绝对应该谨慎对待。
但您不会根据该数字来可靠地估计网站收到的流量
从另一个角度来看，我使用 Flippa 的数 智利电话号码格式 据建立了一个模型，该模型可以使用利润、收入等几个选择性数据点来预测网站售价变化的约 67%。我相信您可以想象，对网站进行估值可能非常敏感，并且依赖于运气和其他非数据因素。
准确性 相关性有助于了解 Alexa 和
Compete 排名与实际流量之间是 如何为 SEO 编写最佳元描述 否存在关系，但它们并不能告诉我们 Compete 的每月访问量是否准确，因为如果 Compete 一直低估或高估，相关性就会很强，但估计值对用户来说没有用。 亚历克斯 当然，Alexa 只发布排名而不是他们认为网站收到的流量量，因此我们无法衡量他们对网站流量的估计有多准确。
平均而言，他们少报了 18.097 倍的流量
这意味着，平均而言，如果你将他们 短信列表 的估计值乘以 18.1，你就会接近正确的估计值。但这个平均值远不可靠，标准差为 122.5，中位数仅为 4.48，这个平均值受到一些显著异常值的严重影响。 如果通过取四分位距的平均值去除这些异常值，则会得到更可靠的 4.9，标准差仅为 2.05，虽然这仍然不是一个非常可靠的平均值，但却是一个更好的平均值。
竞争 很明显，Compete 始终严重低估流量
少报近 5 倍。因此，如果您查看 Compete 的流量估算值（例如 Compete 独立访问量），那么平均而言，您可以将这些估算值乘以 5，从而获得更准确的估算值。但是，正如我们在相关性数据中看到的那样，这仍然是一个不太可靠的估算值。 这与 Rand 和其他评论员的观察相符，SEOMoz 是被 Compete 严重低估的异常值之一。