在数字营销中，有一个很大的优势，那就是测试新策略和/或新活动的速度和效率。通过进行A/B 测试可以实现这一点。
简而言之，此工具允许您仅通过更改一个变量来执行两次测试，因此您可以评估产生最佳结果的测试。
这是积极的，因为您可以提供真正适合您的目标受众的东西。在启动任何活动或策略（例如电子邮件营销）之前，您可以进行调整以获得更有效的结果。
在我们今天的文章中，您将了解有关A/B 测试的所有细节。
那么，什么是 A/B 测试？
从我们文章的介绍中，您可以了解一点这个测试的内容，它用于对营销变量进行比较，以帮助您确定哪一个会带来目标受众的更好反应。
例如，两种电子邮件营销格式，在这种情况下，您将测试哪一种产生更高的打开率。因此，A/B 测试不同于多变量测试，顾名思义，多变量测试一次测试两个变量。
A/B 测试的最大优势是什么？
其优点恰恰在于减少出现错 阿尔及利亚号码 误的机会，即减少所开展的工作未能达到您所期望的目标的机会。做出诸如“我相信我的角色更喜欢这个模型而不是其他模型”之类的假设并不明智。
通过A/B 测试，您可以获得真实的数字，并从中确定哪种策略更为智能，这可以节省大量时间和金钱。
A/B 测试可以测试什么？
A/B 测试广泛用于测试：
登陆页面；
号召行动；
电子邮件。
对于电子邮件测试，我们测试 还是他们轻松留在您的博客 哪些变量可以产生更高的打开率，因为我们知道许多人将这种类型的电子邮件直接放入垃圾邮件中。
例如，对号召性用语进行 A/B 测试可以确定蓝色点击按钮颜色是否比红色能产生更大的动作。
通过登陆页面，您可以测试哪些变量可能会让人们在那里留下他们的电子邮件或任何其他联系信息。
由于A/B 测试涉及的变量有限， 我 whatsapp 数据库印度 们的建议是您谨慎选择要测试的内容。例如，如果包含与点击率无关的变量，A/B 测试最终将变得毫无用处。
引导页 A/B 测试中的重要变量
如前所述，A/B 测试可用于潜在客户页面，相关变量可以是：
标题；
字幕；
号召行动；
页面内元素的组织；
网址；
表单字段是如何制作的；
有关该产品的信息；
图像；
箭；
颜色;
星号。
这只是几个例子。我们可以看到，有时我们认为不太相关的细节可能会对最终结果产生影响，这就是A/B 测试如此重要的原因。
电子邮件 A/B 测试中的重要变量
对于电子邮件，测试会略有不同。理想的做法是测试不同的格式，看看你的目标受众最适应哪一种。
例如，测试具有单一主题或多条信息的电子邮件格式。主题、电子邮件发送时间甚至图像都是可以改变打开率的其他因素，可以包含在A/B 测试中。
如何进行 A/B 测试？
在进一步了解了A/B 测试是什么之后，现在是时候学习如何使用此工具了。
投资专业工具
大多数A/B 测试都是通过专门的工具或自动化软件完成的。最受欢迎的有：
谷歌分析；
优化；
取消弹跳；
成人教育证书。
统计意义
进行A/B 测试的第一步也是最重要的一步是选择能够使您的测试具有统计相关性的人群样本。
因此，您需要知道需要向多少人发送电子邮件，或者需要多少人访问登录页面。要找出确切的数字，请使用重要性计算器，您可以在线找到此工具。
创建变体
如上所述，您需要创建两个变体来执行测试，其中只有一个元素与另一个元素不同。
例如，在测试电子邮件时，不同的变量可能是主题，其他所有内容都完全相同。
了解如何实施 A/B 测试
了解所选工具将如何实施策略非常重要，这取决于您的选择。
有一些工具可以将采样分成两半，因此 50% 的人会收到一种类型的电子邮件样本，而另外 50% 的人会收到另一种类型的电子邮件样本。