在下图中，我排除了没有 Alexa 或 Compete 数据的网站，这样可以消除流量数据的任何严重误报。此控制与经过验证的 Google Analytics 报告的存在以及列表成功出售的事实相结合，是公平数据集的极好指标。这些控制留下了 1,264 笔销售有待研究。 不可否认的是，忽略 Alexa 和 Compete 没有数据的网站可能会人为地提高它们的感知准确性，因为当他们无法识别某个网站获得流量时，下面的数据不会显示出来。
这是一种权衡但我决定这么做
“排名”和实际流量之间的负相关 智利手机号码格式 性仅仅表明，随着 Alexa 和 Compete 排名的下降，实际流量会上升，这正是我们所期望的，因为 Alexa 或 Compete 排名第一意味着他们估计该网站获得的流量最多，排名第二的网站获得的流量第二多，依此类推。
上述相关性基于 Spearman 等级相关系数
该系数不假设变量之间存在线 保持简短和具体 性关系。我必须感谢 SEOMoz 的Peter Meyers 博士建议我们使用 Spearman 而不是 Pearson。 解释相关性是危险的。 事实上，随着我积累的经验和知识的增加，自从我发表了TheOpenAlgorithm 的研究结果后，我已经大大改变了我对许多相关性的解释。
但尽管如此我们确实需要一
些方法来理解这些相关性的含义。最好的 短信列表 指标可能是这些指标解释了实际流量中的方差。这是通过对相关系数求平方得出的。我们可以说，Alexa 排名解释了网站流量方差的 37%，而 Compete 排名解释了 45%。 这些排名旨在准确估计实际流量，但实际上它们无法解释一个网站与另一个网站之间流量的大部分差异。
它们相当善于理解两个网站
流量之间的巨大差异，即它们知道 Google 获得的流量比 SEOMoz 多得多，但当将进行比较时，它们就不那么出色了，甚至更糟的是