我们生活在数据驱动的时代，这意味着营销、销售和客户服务部门之间交换数据集，以提高组织绩效和协调性。
因此，当数据存在明显不一致性时，多个群体就会面临多重挑战。因此，使用不准确数据的后果会以某种方式影响到公司所有受到数据影响的部分。
虽然您无法避免数据不一致，但您可以通过改进数据质量管理和清理程序来提高业务效率。这将减少不准确的数据对整个组织的困扰，并帮助您发展业务。
本博客将讨论什么是数据卫生以及公司应遵循的最佳实践，以确保其数据的准确性和维护。
什么是数据卫生？
您可能听说过，但数据卫生到底是什么？该术语描述了确保公司数据无错误的收集、组织和维护实践。这里使用术语“卫生”来描述专注于确保数据（大部分）无错误的流程。
存在某种缺陷的信息，例如过时、缺少关键部 美国电话号码列表 分、重复或者根本不正确，被称为“脏数据”。这些错误可能在信息存储在数据库时随时发生，要么是由于开始时数据输入不小心，要么是由于更新时无意的更改。
很容易就会意外地在系统中添加错误。因此，由于准确的信息的重要性，执行定期的数据清理程序至关重要。
公司如何从 HubSpot 中删除不准确的数据？
在开始之前，您应该通过为您的 SaaS 公司执行HubSpot 审核来分析您的数据。这将帮助您了解您的数据是否最新、适用且有用。接下来，确定哪些信息是必要的，哪些信息可以丢弃。
在大多数情况下，不准确的信息是人为错误造 比特币数据库 成的，但还有其他来源值得考虑。虽然不准确和无效的数据因公司而异，但在删除和清理 HubSpot CRM 中的联系人时，您需要牢记一些基本事项。
相关： HubSpot 中的数据清理最佳实践
删除某些类型的联系人
在某些情况下，需要删除联系人。虽然这种想法足以让任何人感到紧张，但列出要删除的特定类型的联系人列表可能会有所帮助。
删除以下联系人很常见：
- 出院
- 硬退回
- 供应商和销售商
- 您的员工
删除这些联系人通常是安全的，因为它们不 实现流程自动化 太可能转换。但是，如果您预计有需要，请考虑导出此信息以供将来参考（而不是删除它）。
合并重复的联系人
无论是由于集成失败还是简单的人为错误，重复记录都是一个令人遗憾的现实。找出重复项的来源并将其删除。 HubSpot Professional 或 Enterprise 计划用户可以使用 AI 驱动的重复记录合并工具。
删除未联系的联系人
您的某些 HubSpot 联系人将不再与您联系。为了尝试恢复这些联系，我们建议发起重新参与的努力。
然而，尽管您尽了最大努力，某些连接在重新建立后仍可能保持非活动状态。通过从数据库中删除这些不活动的联系人，您可以节省大量时间、金钱和精力。按照联系人最近与您的品牌互动的日期对其进行排序，如果他们有一段时间没有互动，则批量删除他们。