虽然人工智能系统非常先进，可以回答大多数重复性问题（处理量高达 80%），但需要人工干预来解决更复杂的问题。
大多数供应商都提供一定程度的聊天机器人与人类交接功能。当聊天机器人无法回答问题时，这允许您自动将特定对话转交给人类代理。在 WhatsApp 环境中，您需要训练聊天机器人了解它无法回答问题的空间。
当聊天机器人可以区分它可以回答的问题和不能回答的问题时，回退系统就会运行得更好，并且总体上会富有成效。
实施反馈循环
最后，Whatsapp 商业聊天机器人最重要的功能之一是它们会随着时间而学习。您需要不断将反馈纳入培训中，以改善聊 脸书数据 天机器人的功能。有多种方法可以做到这一点：
- 分析聊天后调查 –添加调查以了解客户对聊天机器人的感受将帮助您快速了解问题所在。训练您的聊天机器人更简洁地回答问题，并在聊天机器人不断发展的同时为您的客户提供更多价值。
- 执行情绪分析 –借助聊天机器人中的高级 NLP 系统，您可以了解客户与机器人互动时的情绪。使用这些数据作为提示，您可以设计更具同理心的对话。
理解开放式反馈
您可以使用基于文档的聊天机器人来查找评论中的模式。然后，这些模式将转化为可操作的数据洞察，您可以使用这些数 了解有关使用节日小部件提升用户参与度的更多信息 据洞察为聊天机器人提供有针对性的培训。
聊天机器人有多种改进机制。采用 RLHF（从人类反馈进行强化学习）和 PPO（邻近策略优化）的算法可以帮助您的模型随着时间的推移而改进。
这是一段关于 WhatsApp 商业聊天机器人的简短视频。
然而即使您的供应商
总结一下，我们介绍了训练 WhatsApp Business 聊天机器人以增 电话号码业务线索 强客户互动和提供更好体验的关键策略。如果您喜欢快速摘要，请观看下面的视频，简要回顾本文讨论的要点。
一些想法WhatsApp 是提供客户支持
的最佳渠道之一。由于该平台上的受众规模庞大，它可以成为许多客户的首选渠道。
为如此广泛的人群构建聊天机器人似乎很有挑战性，但有一些非常直观和直接的原则可以用来让 Whatsapp 业务更具功能性。在本文中，我们讨论了对话设计、个性化、迭代反馈循环、人工交接、维护品牌调性和使用客户数据的基本原则。这些技术可以帮助您设计一个让您的客户不断满意的 Whatsapp 聊天机器人。
电子商务是全球增长最快的行业之一，2024年全球规模将达到5.7万亿。