在本节中，我们讨论两个游戏用例的示例架构。
游戏事件分析
游戏内活动（也称为定时活动或现场活动）通过刺激和期待来鼓励玩家参与。活动吸引玩家与游戏互动，提高玩家满意度并通过游戏内购买获得收入。活动变得越来越重要，尤其是当游戏从静态的娱乐项目转变为通过使用服务提供动态和变化的内容时，这些服务会使用信息在游戏过程中做出游戏玩法决策。这使得游戏能够 黎巴嫩赌博数据 随着玩家的游戏而变化，并影响哪些有效哪些无效，并赋予任何游戏无限的生命周期。
游戏内活动能够在熟悉的框架内提供新鲜的内容和活动，这是让玩家保持参与度并玩上数月甚至数年的方法。玩家可以在他们已经爱上的熟悉框架或世界中享受新的体验和挑战。
以下示例显示了这种架构可能如何出现，包括支持流程各个部分的变更，例如将数据分成单独的容器以适应可扩展性、返还和所有权。
要充分了解玩家对活动的看法
并就未来活动做出决策，需要了解最新活动的实际执行情况。这意味着要在玩家玩游戏时收集大量数据，以建立关键绩效指标 (KPI)，衡量每个活动的有效性和玩家满意度。这需要专门衡量每个活动的分析，并捕获、分析、报告和衡量每个活动的玩家体验。这些 KPI 包括以下内容：
- 初始用户流程交互——用户在游戏中首次收到或下载活动更新后会采取哪些操作。是否存在明显的流失点或瓶颈导致人们放弃参加活动？
- 货币化——用户在活动中何时、何 了解有关 Windows Defender 的所有信息 地花钱，无论是购买游戏货币、回答广告、特别活动等等。
- 游戏经济——用户如何在活动期间通过游戏币、交易或易货赚取和消费虚拟货币或商品。
- 游戏内活动——玩家在活动中的胜利、失败、升级、比赛胜利或玩家成就。
- 用户与用户之间的互动——活动期间的邀请、赠送礼物、聊天（私人和群组）、挑战等等。
这些只是部分 KPI 和指标，它们对于游戏在吸引新玩家的同时保持现有用户的参与、投入和玩游戏，是事件预测建模的关键。
游戏内活动分析
游戏内活动分析主要关注玩家可能表 印度手机号码 现出的任何有意义、有目的的活动，目的是试图了解玩家采取了哪些行动、行动的时间和结果。这包括有关玩家的情境信息，包括他们在哪里玩游戏（地理和文化）、玩游戏的频率、玩游戏的时间、每次登录时进行的操作以及其他活动。
以下示例展示了这种架构可能的样子，包括支持流程各个部分（例如将数据分成单独的仓库）的更改。多集群仓库方法有助于独立扩展工作负载，为实施的回收模型提供灵活性，并支持分散的数据所有权。