社交媒体和其他平台上出现的站外信号、品牌情绪、评级、评论和用户反馈可以为产品改进提供宝贵的见解，并揭示建立品牌权威和信誉的巨大机会，这在 EEAT 时代至关重要。
尽管许多优秀的平台和工具使用生成式人工智能进行品牌情感分析，但可以使用 ChatGPT、Bing Copilot、Google Gemini 或类似工具来完成此任务。
数据聚合
使用 Bing Chat 查找与您的品牌相关的最新新闻文章、博客帖子、社交媒体帖子和论坛讨论。这些数据收集到文档或数据库中以供分析。
使用 ChatGPT 进行初步分析
将汇总数据输入ChatGPT并要求它总结所提供的数据中表达的整体情绪。
要求聊天机器人识别与您的品牌相 电报数据 关的经常提及的关键主题和主题。
使用 Bing Copilot 进行情境理解
使用 Bing Copilot 来了解情绪的更广泛背景。例如，如果出现负面情绪，它可以通过提供相关新闻或社交媒体帖子来帮助您探究其背后的原因。
有了它，您可以批量分析数据，识别用户情绪，发现模式，并提出可行的建议，这些建议可用于提高您的在线声誉，调整产品库存，或提醒您其他问题区域或机会。
趋势预测
利用生成人工智能在竞争对手之前识别和捕捉新兴趋势。
市场上充斥着基于人工智能的预测模型，
虽然人工智能也可以用于预测趋势，但它 更有效的互动与沟通 需要一种更具创造性的方法，包括信息的聚合、总结和分析。
要求该工具收集有关特定主题的最新新闻文章、博客帖子和其他相关数据，并请求这些信息的摘要以及当前市场趋势的概述，以获得相关见解。
简化 SEO 分析
利用生成式人工智能来自动化重要但重复的 SEO 分析任务，提高效率并让您专注于战略增长。
Google Sheets 和 ChatGPT 可以为持续的数据分析、跟踪等提供简单、直观且经济高效的解决方案。
使用现有的 Sheets 插件、第三方工具、Google Apps Script 或内置集成，自动将数据从 GA、GSC、MySQL 或一系列 SEO 平台直接 我的电话号码 导出到 Google Sheets。