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很多博客文章都谈到了如何更好地分析

警告!请注意,我在上面使用了“覆盖”一词。我下面描述的方法实际上是覆盖 Google Analytics 中记录的引荐来源,类似于 Google Analytics 中的过滤器修改数据的方式。当您在 Google Analytics 中使用过滤器时,Google 建议维护一个没有过滤器的配置文件。

这是因为一旦您使用过滤器修改了数据

就无法“取消修改”该数据。但是,使用 保加利亚电话号码 此脚本,您的所有配置文件的引荐来源都会被覆盖,并且无法维护一个引荐来源未被覆盖的配置文件。基本上,如果您搞砸了,您就倒霉了。因此,请确保在实施此脚本之前完全理解此脚本。 还在听我讲吗?太好了。

任何从事在线营销的人都很清楚

Google Analytics 中(not provided)关键字 的危 如何提高网站页面速度 害越来越大。如果你正在读这篇文章,我会假设你已经知道我在说什么。如果你不知道,我建议你谷歌搜索“google analytics (not provided)”并阅读一些顶级结果。

(未提供的)数据

我个人最喜欢的方法是按登录 加密数据库 页面细分(未提供的)引荐。假设我有一篇讨论企业应用商店的博客文章。当我进入 Google Analytics 时,我看到了如下数据: Google Analytics 数据 – 预脚本实施 上面显示的数据是在脚本实施之前从网站获取的真实数据。

数据显示对特定着陆页

URL 的访问,经过筛选后仅显示由自然 Google 搜索引荐的访问。我选择了“关键字”作为第二个维度。 当 Google 将自然搜索引向此页面时,绝大多数关键字都被记录为(未提供) 。但对于实际跟踪真实关键字的引荐,’企业应用商店’ 占引荐的大部分,其余所有关键字都与 ‘企业应用商店’ 密切相关。

从这些数据中

我可以推断出记录为(未提供)的关键字实际上是 ‘企业应用商店’(或另一个密切相关的关键字)。这篇写得很好的 SEOmoz 文章更详细地描述了推断关键字的概念。 如果上图显示 90 个来自(未提供)的引荐、16 个来自“企业应用商店”的引荐以及另外 15 个来自“应用程序管理”的引荐,那么推断关键字的能力就会更加模糊。

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