想知道人工智能的营销会是什么样子，就像1984年拍摄《终结者》一样——似乎一切都已经很清楚了，然后2015年《终结者创世纪》的出现却表明一切都还不清楚。
但你可以比 31 年更有信心地规划一年，因此 OMG 机构和 G:HACK 机构的专家分享了人工智能 (AI) 趋势，这些趋势将在 2022 年继续改变数字营销。
1. 虚拟宇宙的构建
马克·扎克伯格关于创建共同互联网空间以及将 Facebook 转变为 Meta 的声明并不是这一趋势的原因，而是其结果。得益于人工智能的发展，品牌将能够发起具有完全沉浸式效果的数字营销活动。
这可以是一个游戏，一个能够购买 墨西哥 电话号码库 真实商品的虚拟超市，或者扩大房屋面积的额外空间——任何预算足够的东西都是可能的。
由于互联网覆盖的质量和深度、VR技术发展不足以及价格昂贵，这一趋势向乌克兰的蔓延速度较慢。但现在应该测试格式。
2、创意人工智能
三行代码代替创意文案是可能的现实。人工智能已经可以根据比赛结果撰写体育新闻并创建简短的摘要。人工智能从数据集中“学习”，识别重复模式并基于它们创建模板。这样的系统取决于专家上传的文件数量和内容，因此不能称为完美。
但在2021年，GPT-4的测试版已经开发出来——一个与人脑参数数量相同的模型——突触，即约100万亿个。这使得系统不仅可以“编写”文本，还可以为其选择视觉对并考虑上下文。也许这就是未来理想的创意，其项目永远不会陷入声誉丑闻。
3.人工智能使用的新伦理
关于谷歌正在窃听对话的传言对于孩子们来说是睡前恐怖故事。剧透：在这种情况下，简短的答案是肯定的，他会听。但你总是需要更详细地了解。人工智能有更大的能力从不同渠道收集有关用户的数据，对其进行全面分析，并在理论上利用这些知识来操纵选择。
因此，现在公司、企业、政府机构和用户有一个共同的任务：为在数字营销和互联网上使用人工智能制定新的道德规范。
1.预测建模与人工智能的同步
预测建模分析数据档案，并在此基础上构建未来模型：可能发生的事件、受众行为、预算支出。它的缺点是显而易见的——并不是所有事情都可以通过检查已经发生的事情来预测。系统不够灵活，无法实时分析数据。人工智能将处理这项任务。
同时分析时事和档案数据将有助于获得非显而易见的结论并优化工作。
通过实施最新技术，公司将能够合法地获得更准确的受众行为数据。
2. 大数据工作自动化
如果没有处理和解释，大数据就毫无意义。人工智能将增强对海量数据的分析，具有学习和预测的能力，无需人工干预即可操作。
同时，大数据将使人工智能变得 医疗保健数字营销：定义、提示和示例 更加智能：人工智能处理的信息越多，就越能更好地研究下一个数据，如此循环往复。当焦点小组不够准确时，在匿名调查中，人们会撒谎，并希望表现得比实际更好——人工智能的工作，没有情感和偏好，将有助于了解女性（正如梅尔·吉布森遗赠的那样）和男性想要什么。一般来说，除了猫之外的一切。
3. 网络安全
露骨照片的泄露数量如此之多，以至于 Meta 决定与“色情报复”作斗争。你可以将裸照上传到平台，人工智能会将其转化为安全哈希码，并在其帮助下识别并删除出现在网络上的用户私密照片。
未来，人工智能将有助于识别和消除此类孤立的数据盗窃或泄露事件，并防范大规模网络攻击。
这一趋势的实施可能会让爱德华·斯诺登的追名逐利者搁置。
1. 个性化自动化
Dima Dyuzhev 描述的创意人工智能趋势在个性化自动化领域继续发展。未来，聊天机器人将能够以只有《我，机器人》粉丝才知道其中差异的方式与用户进行交流（但这并不确定）。
人工智能自然语言处理过程将允许您监控社交网络中的信息领域，根据上下文识别消极情绪并做出反应。
另一个优点：此类系统是使用无代码技术开发的，因此您无需学习编程语言即可使用它们。
2. 一个用户在多个设备上
如何在 Facebook、TikTok、YouTube 和 Telegram 上找到同一用户？还没有。因此，广告商会花费数倍的钱来多次“接触”潜在客户，或者相反，将预算浪费在同一个人身上。
人工智能将在物联网中连接用户——物联网是一个所有设备同步的系统。通过将一封电子邮件连接到 Google 或元服务，这已经可以部分完成。但在未来，它将成为企业之上的一个平台。
3. 社区创建和管理
聚集忠诚的社区是品牌的主要目标之一，而这正 电话号码 bl 是我们 帮助企业实现的目标。未来，这将部分由人工智能完成，这同样要归功于人工智能的学习能力和超系统性。人工智能将在世界各地寻找未来的社区成员，并将他们团结在一个地方——虚拟宇宙。
无论我们喜欢与否，人工智能都是未来。因此，你应该研究它的功能，利用它来发挥你的优势，现在就在它的消费的道德方面下功夫。